BARRY RENDER METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS PDF

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Author:Gozshura Nikozshura
Country:Georgia
Language:English (Spanish)
Genre:Video
Published (Last):25 April 2006
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Puno - Hyo. Objetivos del Captulo 1. Distintos tipos de modelos. Datos: Formas y Fuentes. Objetivos del Captulo. Por lo que es necesario hacer el mejor uso de los recursos escasos, con ayuda de la tecnologa, metodologas y nuevos instrumentos. Los mtodos cuantitativos tienen un espectacular impacto sobre la rentabilidad de numerosas empresas. Los paquetes de hojas de clculo ofrecen un entorno de trabajo cmodo y conocido para formular y analizar problemas; se ocupa, automticamente, de aplicar las matemticas necesarias con un mnimo de instrucciones por parte del usuario.

Los mtodos cuantitativos son una disciplina que ayuda en la toma de decisiones mediante la aplicacin de un enfoque cientfico a problemas que involucran factores cuantitativos. Tienen una base slida en campos cientficos que incluyen matemticas y ciencias de la computacin. Tambin se apoyan en ciencias sociales, en especial en los negocios y las finanzas. Un estudio de mtodos cuantitativos solo brinda un anlisis y recomendaciones, con base en los factores cuantitativos del problema.

Los cuales ayudan a la toma de decisiones. Pero el tomador de decisiones tambin debe tener en cuenta los aspectos intangibles fuera del dominio de los mtodos cuantitativos y luego usar su mejor criterio para tomar la decisin. Gran parte de los autores recomiendan una serie de pasos a seguir para la aplicacin de un mtodo cuantitativo para una investigacin sistemtica. Paso 1: Definir el problema y recolectar los datos.

Paso 2: Formular un modelo para representar el problema. Paso 3: Desarrollar un procedimiento basado en computadora para derivar soluciones del problema a partir del modelo. Paso 4: Probar el modelo y refinarlo segn se necesite. Paso 5: Aplicar el modelo para analizar el problema y desarrollar las recomendaciones. Paso 6: Ayudar a implantar las recomendaciones. El proceso de modelado es creativo: Cuando se trata con problemas reales, es comn que no haya un modelo correcto sino varias formas alternativas para realizarlos.

El proceso de modelado es un proceso evolutivo que comienza con un simple modelo verbal para definir la esencia del problema y gradualmente evoluciona hacia los modelos matemticos cada vez ms completos. La belleza de un modelo bien diseado es que permite que los procedimientos matemticos corran en una computadora para encontrar buenas soluciones al problema.

Ya que los modelos matemticos son representaciones ideales, estn expresados en trminos simblicos y matemticos. Casi siempre para poder analizar los problemas reales se tienen que hacer varios supuestos.

Muchos problemas en los negocios y finanzas giran alrededor de factores cuantitativos como cantidades de produccin, ingresos, costos, cantidades disponibles de recursos necesarios y otros.

Al incorporar estos factores cuantitativos en un modelo matemtico y aplicar procedimientos matemticos para resolver el problema, los mtodos cuantitativos brindan una forma singularmente poderosa para analizar problemas. Aunque los mtodos cuantitativos se ocupan de la gestin practica de las organizaciones, incluido tomar en cuenta los factores de la relevancia cuantitativa, su contribucin especial descansa en su habilidad singular para manejar los factores cuantitativos.

Dentro de los modelos, las variables de la decisin pueden ser enteras o continuas, el objetivo y las funciones de restriccin pueden ser lineales o no lineales o enteras. Los problemas de optimizacin planteados por estos modelos dan origen a una variedad de mtodos de solucin, cada uno diseado para 11 tomar en cuenta las propiedades matemticas especiales del modelo. Entre las tcnicas ms prominentes y exitosas se encuentran: series de tiempo, programacin lineal, programacin entera, programacin de redes y rboles entre otras.

La construccin de modelos en hojas de clculo se presenta como un apoyo para las decisiones. El enfoque consiste en desarrollar un modelo con las herramientas de este programa y finalmente tomar una decisin basada en ese anlisis. Los modelos son una representacin limitada de la realidad y, por esa razn, los resultados de anlisis de un modelo no son necesariamente la solucin idnea para la situacin original.

En particular, se hace hincapi en la idea de optimo es una concepcin matemtica, no un con cepto perteneciente al mundo real. Sin embargo, si un modelo ha sido bien formulado y su resultado se interpreta cuidadosamente, podr proveer un valioso acervo a la toma de decisiones. Se presentan los conceptos de: variables de decisin, parmetros, restricciones, objetivos y medidas de desempeo, todos los cuales son componentes importantes de los modelos.

Describimos distintos tipos de modelos y el papel decisivo que los datos desempean en su construccin. Hemos expuesto el proceso iterativo mediante el cual son construidos los modelos, la funcin que corresponde a distintos tipos de modelos en las organizaciones de negocios, y temas relacionados con la validacin de modelos.

Un aspecto importante de destacar es la forma en que los modelos refuerzan los conocimientos, favorecen la comunicacin de ideas a otras personas y facilitan el trabajo en equipo. El Compilador. Objetivos del Captulo Desarrollar diversos modelos matemticos, comprendiendo sus supuestos y limitaciones que podran aplicarse dentro de lo operativo de la empresa Resaltar la necesidad de que la toma de decisiones dentro de las organizaciones se haga de una forma ptima, analizando los costos y beneficios involucrados.

Comprender la forma en que los mtodos cuantitativos se aplican al proceso de toma de decisiones en las empresas. La premisa principal de los Mtodos Cuantitativos es que la toma de decisiones, sin hacer caso de la situacin en concreto, pueda considerarse como un proceso sistemtico en general con los siguientes pasos principales: Definicin del problema, Bsqueda de diferentes alternativas de accin, Evaluacin de alternativas, Seleccin de una alternativa. Entonces, los Mtodos Cuantitativos se aplican a problemas que se refieren a la conduccin y coordinacin de operaciones o actividades dentro de una organizacin de tipo ejecutivo.

La naturaleza de la organizacin es esencialmente inmaterial y, de hecho, los mtodos se han aplicado en los negocios, la industria, la milicia, el gobierno, los hospitales, etc. As, la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. Ante ambientes tan inestables como los que estamos viviendo y debido a la imposibilidad de actuar a ciegas, los miembros de la organizacin y, en particular, su alta gerencia, necesitan manipular grandes volmenes de informacin para cumplir sus funciones esenciales.

Esto conlleva a la necesidad de implementar nuevas prcticas administrativas dirigidas a garantizar el xito organizacional, y entre ellas, la toma de decisiones soportada en el anlisis de informacin, resulta vital para los intereses de cualquier organizacin.

Sin duda, ello ha posibilitado disponer de servicios de acceso en lnea a bases de datos y ha provocado una gran explosin de informacin que rebasa la capacidad de procesamiento de las organizaciones, obligando a la bsqueda de herramientas para el manejo de grandes volmenes de informacin. Cada vez 1 1 Leroux, Rosa Maria Garcia de. Todo esto, unido al incremento de la competencia a nivel mundial, impulsado por el dominio de las trasnacionales, una creciente necesidad de dotacin en tcnicas de captacin y anlisis de informacin sobre el entorno competitivo y tecnolgico y, en particular, de nuevas formas organizativas.

Estos continuos cambios en el entorno y en el interior de las organizaciones, promueven, cada vez ms, la necesidad de mejorar el proceso de toma de decisiones, y ello repercute en un mejoramiento de la informacin que llega a la ms alta direccin. En este empeo, comprobada est la marcada importancia del aprovechamiento del imponente caudal de recursos de informacin existentes para toma de decisiones en las instituciones.

Es una ciencia aplicada que ha adquirido notable importancia y es fundamental en los negocios. La toma de decisiones puede conceptualizarse, entonces, como una actividad imprescindible en las organizaciones, con un significado especial para todos sus niveles, porque es parte fundamental e inherente a todas las dems actividades de la empresa. Sabido es que actualmente, en el marco de las organizaciones, muchas decisiones se toman sin considerar explcitamente las etapas de ese proceso o los mtodos cuantitativos y cualitativos existentes en las distintas ramas, y que las tradiciones, los hbitos, la propia intuicin y la experiencia de un directivo, desempean una funcin importante en la forma en que se pretende solucionar los problemas.

En el proceso de toma de decisiones no siempre se dispone, en el momento preciso, de toda la informacin requerida, y mientras ms compleja sea la decisin, ms difcil resultar conocer todas las alternativas. Adems, aunque quien tome la decisin trate de ser objetivo, no siempre ser posible lograrlo. Debido a ello, no se puede esperar que las personas acten en forma completa y estrictamente racional, cuando se enfrentan a la ineludible necesidad de decidir.

La mayora de los que tienen esta responsabilidad, intentan tomar sus decisiones dentro del marco de la racionalidad, aunque no siempre esto es posible debido a que se enfrentan a un mundo real, muy complejo, en el que las limitaciones de informacin, tiempo e incertidumbre, limitan considerablemente el uso de la capacidad de raciocinio. Un elemento importante que debe ser considerado en este proceso, es el hecho de que el decisor se comporta racionalmente, slo en funcin de aquellos aspectos de la situacin que logra percibir y conocer, por lo que aquellas variables no advertidas o de las que no se ha percatado, aunque influyan en el resultado, no son consideradas en el proceso decisional.

Por otro lado, mientras mayor sea la calidad de la informacin que se disponga, mayor ser tambin el aporte de elementos de juicio sobre el problema a resolver, lo que incrementa la probabilidad de que la decisin sea ms racional y saludable para el logro del objetivo deseado.

Adicionalmente, es necesario considerar que las personas que toman decisiones, poseen preferencias, prejuicios, predisposiciones, gustos y desagrados que, sin nimo de disertar sobre la psicologa del ser humano, deben reconocerse como caractersticas intrnsecas del individuo, por lo que la persona que realmente desee tomar una decisin acertada requiere: a conocer todas las alternativas; b ser objetivo; y c estar informado. En consecuencia, los datos, la informacin y el conocimiento son elementos fundamentales para la toma de decisiones en las organizaciones.

Estos tres elementos forman un sistema jerrquico, siendo importante establecer cmo se relacionan y los aspectos que los diferencian. Los datos como ingredientes en bruto, sin significado y desvinculados de la realidad, resultan incapaces de esclarecer cualquier estado de incertidumbre, constituyen la materia prima de la informacin.

Es decir, son la principal fuente para la obtencin de informacin valiosa para el proceso de toma de decisiones. La informacin est representada por los datos que adquieren un mayor significado luego de que se codifican y se transmiten, en un lenguaje comprensible para el usuario. La calidad de la informacin depende de la calidad de los datos y de la capacidad de quien la procese. Para la toma de decisiones, la informacin estima y reduce la incertidumbre, puede sugerir otras alternativas de decisin y eliminar otras; estimula.

La informacin es un agente importante en la modificacin de las conductas existentes en la organizacin y un recurso vital para el desarrollo de la organizacin. Su correcta gestin es una herramienta fundamental para la toma de decisiones, la informacin del personal, la evaluacin de los productos, la determinacin de los errores y el control de los procesos. La informacin es un recurso, un valor y un activo, igual que cualquier otro; y como recurso, tiene caractersticas que lo hacen similar a los dems, es decir, que se adquiere a un costo, posee un valor, requiere del control de sus costos y tiene un ciclo de vida.

En el contexto gerencial, una adecuada gestin de la informacin posibilita la reduccin de los riesgos, tales como los que se derivan de decisiones apresuradas, tardas o inconsistentes. Obtener la informacin necesaria, con la calidad requerida, es una premisa indispensable para la permanencia de las organizaciones en su mbito de actuacin.

En lo que respecta al conocimiento, se puede conceptualizar como el conjunto de cogniciones y habilidades con las cuales los individuos suelen solucionar los problemas.

Comprende, tanto la teora como la prctica, las reglas cotidianas al igual que las instrucciones para la accin. El conocimiento se basa en datos e informacin, pero a diferencia de stos, siempre se vincula a las personas.

Forma parte integral de los individuos y representa las creencias de stos sobre las relaciones causales. Lo que diferencia el conocimiento de la informacin es la complejidad de las experiencias que se necesitan para llegar a l". La visualizacin de la informacin interviene en la construccin del conocimiento, al revelar los patrones que subyacen en los datos.

Estas consideraciones citadas tienen algo en comn y es que casi todas mencionan la presencia de datos con significado mensaje con significado. As destacan la importancia de stos en la informacin y su vinculacin con el proceso de la comunicacin. Sin datos es imposible la informacin. Resulta innegable la vinculacin del conocimiento con el individuo, debido a todos los procesos cognitivos por los que ste debe trascender.

Aunque este trmino tiene una relacin significativa con la informacin, sta no puede considerarse automticamente como conocimiento. Es oportuno aclarar que el hecho de poder acceder a cantidades cada vez mayores de datos y an de informacin, no asegura el crecimiento del conocimiento. Por un lado, gran parte de la inmensa cantidad de datos, est constituido por aquellos que no afectan el conocimiento y por otro, el tiempo que consume su filtraje por personas inexpertas, para desechar lo inservible y proporcionar un nuevo conocimiento, no permite de forma oportuna la agregacin o el incremento del existente.

El acceso rpido y eficiente a una informacin confiable y precisa, permite adoptar una posicin adecuada a la hora de tomar una decisin para solucionar un problema con un menor costo.

Las organizaciones precisan gerenciar inteligentemente todos sus procesos y recursos. Por esto, debe hacerse una eficaz y efectiva gestin de la informacin y del conocimiento, de modo que propicie una adecuada toma de decisiones. Al analizar las implicaciones intrnsecas de los procesos y los recursos, resulta indiscutible que para lograr el cumplimiento de estos dos factores esenciales para el logro del xito organizacional, es necesario disponer de informacin previamente analizada, lo que sin lugar a dudas, evitar duplicidad de acciones, esfuerzos y un gasto innecesario de tiempo en la toma de una decisin.

As la eficiencia est dirigida hacia la mejor manera por la cual las cosas deben hacerse o ejecutarse mtodos , a fin de que los recursos personas, mquinas, materias primas se empleen de la forma ms 15 racional posible La eficiencia se preocupa por los mtodos y procedimientos ms indicados que necesitan planearse y organizarse adecuadamente con el fin de asegurar el perfeccionamiento del uso de los recursos disponibles".

En este mismo orden de ideas, cabe sealar que toda organizacin que se proponga alcanzar la eficacia y la eficiencia organizacionales necesarias, debe desarrollar un fuerte proceso decisorio. Las afirmaciones de los que ven este proceso con un enfoque econmico, tambin coinciden en que "aunque no hay decisiones prefectas, el criterio que orienta toda decisin es la eficiencia; la obtencin de resultados mximos con medios limitados. La toma de una decisin significa la adopcin de una alternativa escogida, que jams permite la realizacin completa o perfecta de los objetivos pretendidos; pero que representa la mejor solucin encontrada en determinadas circunstancias".

El anlisis de informacin es el mtodo de investigacin que registra lo que contienen y descubre su significado profundo tras la forma en que se presentan, para contribuir a la toma de decisiones.

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